SQL 기초

• SELECT : 데이터를 가져오는 기본 명령어로, 데이터를 조회하는 모든 Query 에 사용됨
• FROM : 데이터를 가져올 테이블을 특정해주는 문법
• *: 모든 컬럼을 가져와준다는 의미. 또는 특정 컬럼명을 넣어 사용 가능.
  select *
  from order_id
  select date, customer_name
   from order_id
• 컬럼에 별명(alias)  주기 : 원하는 컬럼만 뽑았지만, 평소에 사용하는 명칭과 다를 때가 있습니다. 이럴 때 컬럼 명에 별명을 지정하여 변경할 수 있습니다.
  - 방법1 : 컬럼1 as 별명1
  - 방법2 : 컬럼2 별명2

select restaurant_name as "식당 이름", addr address

from food_orders

 

 

 

WHERE절 사용 : 조건을 준다. from 다음에 필터링 조건을 적는다.

SELECT *

FROM customers

WHERE gender='male'

 

 

 

비교연산자의 종류             비교연산자 의미                                                 예시

=	같다	age=21
		gender=’female’
<>	같지 않다 (다르다)	age<>21
		gender<>’female’
>	크다	age>21
>=	크거나 같다	age>=21
<	작다	age<21
<=	작거나 같다	age<=21

 

 

BETWEEN : A 와 B 사이

• 기본 문법 : between a and b
• 예시 : 나이가 10 과 20 사이(10과 20 포함)
• where age between 10 and 20

 

 

• IN : ‘포함’ 하는 조건 주기
  • 기본 문법 : in (A, B, C)
  • 예시1 : 나이가 15, 21, 31 세인 경우
  • age in (15, 21, 31)
  • 예시2 : 음식 종류가 한식, 일식인 경우
  • cuisine_type in ('Korean', 'Japanese')

 

 

• LIKE : 완전히 똑같지는 않지만, 비슷한 값을 조건으로 주기
  • 특정한 문자로 시작하는 경우 (%: 어떤 값이 와도 된다는 의미)
    • 기본 문법 : like ‘시작문자**%**’
    • 예시 : ‘김’ 으로 시작하는 이름
    • name like '김%'
  • 특정한 문자를 포함하는 경우
    • 기본 문법 : like ‘%포함문자%’
    • 예시 : 식당 이름에 ‘Next’ 를 포함하는 경우
    • restaurant_name like '%Next%'
  • 특정한 문자로 끝나는 경우
    • 기본 문법 : like ‘**%**끝나는문자’
    • 예시 : ‘임’ 으로 끝나는 이름
    • name like '%임'

 

 

 

논리연산자

and 그리고	age>20 and gender=’female’ → 나이가 20세 이상이고, 여성
or 또는	age>20 or gender=’female’ → 나이가 20세 이상이거나, 여성
not 아닌 (= '<>')	not gender=’female’ → 여성이 아닌

• 에러가 발생했을 경우: '왜 에러가 났는가'에 집중,  '에러 메시지를 읽어보는 것’
  
• 연산자 

  +	더하기
  -	빼기
  *	곱하기
  /	나누기

 

 

 

 

 함수

• 합계 : SUM(컬럼)
• 평균 : AVG(컬럼)
• 데이터 갯수 : COUNT(컬럼) +  컬럼명 대신 '1' 혹은 '*' 사용하여 모든 데이터의 갯수 파악 가능
  +   몇 개의 값을 가지고 있는지 구할 때 : DISTINCT

  
  select count(1) as total_pay, count(distinct pay_type) as count_of_pay_type

  from payments

  
  -> total_pay에는 payments의 데이터 갯수(행의 수), 
      count_of_pay_type에는 payments 안에 저장된 지불 종류의 갯수
      distinct는 중복을 없앤다는 의미.
  
  
• 최솟값 : MIN(컬럼)
• 최댓값 : MAX(컬럼)

 

 

 

 

• Group by : 범주별 계산, "group by 범주형 컬럼"을 적어주는 것으로 적용 가능.

SELECT pay_type,

               max(date) recent_date

from payments

group by pay_type

-> 지불 방식 별로 최근 결제일을 나타냄.

 

 

 

 

 

• Order by : 조회된 결과를 정렬. "Order by 정렬을 원하는 칼럼"을 적어주는 것으로 적용 가능,
  기본은 오름차순, 내림차순은 desc 추가

select cuisine_type,

           sum(price) sum_of_price

from food_orders

group by cuisine_type

order by sum(price) desc

->

1. food_orders 에서 cuisine_type,  sum(price) sum_of_price을 가져옴.

2. cuisine_type별로 묶고 합계 금액 sum(price) sum_of_price 을 계산하여 내림차순으로 정렬 order by sum(price) desc

 

order by name, gender  / order by gender, name

 

전자는 name으로 정렬 후 gender로 정렬, 후자는 성별로 정렬 후 이름으로 정렬.
+ order by gender desc, name라면 남성 전체를 이름 순으로 정렬 후, 여성 전체를 이름 순으로 정렬.